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周健报道 合合信息旗下启信宝的企业端产品“启信慧眼”，基于人工智能、商业大数据技术，打造银行业对公信贷解决方案。

总体来看，银行对公业务中的痛点，大致可归为两点：数据质量、数量的不足，导致无法精准定位有需求的企业；系统建设不够完备，客户触达难。因此，银行需研究如何在满足数据安全的前提下，强化组织协同机制，用好大数据来支撑对公信贷业务数字化拓客。

合合信息数据事业部副总经理、银行对公信贷业务专家沈东辉表示，在大数据技术的使用上，银行可以从两个方面获客，一是利用精确的专项产业数据库，去拓展客源，另外还可以从存量客户的关系中，发掘关联的潜在客户，提升业务人员的客户触达效率。

“启信慧眼团队服务过的一家股份制银行总行，客户的对公业务营收占比超过了85%，主要客群为政府机构、事业单位、大型企业集团和中小企业，理论上不缺乏对公领域的数据。但是该银行在‘专精特新’企业及科技企业等专项上，数据支撑不足，客户经理也缺乏科技领域的专业知识，导致银行拓展专项业务时，在企业识别认定和资信评估方面遇到了困难。”沈东辉提到，将相关大数据产品引入科技企业、绿色信贷等专项信贷拓展业务后，该银行一年内获取名单数近350万家，商机导出数量3.4万条，银行对公有效客户数同比增长超过18%。

沈东辉认为，大数据技术可以帮助银行，通过批量尽调来进行客户名单筛选和分发，运用客户关联关系排查梳理功能，找到存量客户能够关联到的潜在客户，提升客户经理对潜在客户的触达效率。启信慧眼曾经帮助某股份银行天津分行，一年内核查企业达百万次，拓展潜客名单超过40万家。