笔者发现论坛对正负值这项数据的误解、曲解已经到了令人汗颜的程度。故发此文。希望理性球迷能够 发发回复、点点推荐 ，让更多有独立思考能力的人看到真相、了解正负值的欺骗性、局限性。

【资料图】

赢球、数据漂亮、正负值目前已经成为了“詹姆斯三要素”。每打完一场比赛，只要有一个要素不合格，就会被开会（这句话并不严谨，因为即使都合格了，也会被开会）。

论坛上充斥着很多非常荒谬的言论，比如詹姆斯正负值低是因为不防守，正负值低数据漂亮说明在刷数据。这种言论的背后症结，我们以最善意的动机去揣度，是因为 把正负值数据错误地理解为了球员的个人贡献 。

但正负值，压根不是这么理解的！接下来的这段内容，如果你不怎么懂正负值，请稍微慢点读。

首先，我们要给正负值定性。正负值表示球员在场时，球队整体净胜/净负了多少分。论坛上喜欢讨论的正负值，本质上是 单场数据 、 Lineup数据 。

单场数据很容易理解，这只是一场比赛的正负值。

Lineup指的是阵容。正负值不是一项个人数据，而是同时在场的5个人组成的这套阵容的数据。

正负值用来评价球队表现是比较优良的，但直接用于评价个人不合适、噪音太多，必须有大样本+深度调整 。

那么，正负值都有什么局限性？

首先，单场数据就很难说明问题。论坛上很多人，通过单场的正负值，得出了球员不防守、刷数据的结论，请注意，这是对生涯的攻击而不是对单场的批评。这种言论，跟科比单场81分，所以得分能力强于乔丹，没有区别，都是 用小样本以偏概全 。

正负值作为一个Lineup数据，如果只看单场，会强烈地受到” 手感波动 “的影响。如果你在场时间，碰巧全队都很铁，对面一投一个准，那你的正负值数据必然受到影响。如果想要消除”手感波动“的影响，需要大样本。这就跟看得分要看场均得分、而不是单场得分一样。

更重要的问题是，正负值是一个Lineup数据，导致这项数据并 不是球员个人可以完全控制 。正负值低不代表这个球员打得不好。单场比赛一个球员各项基础数据都很惨淡，我们或许可以说他这场打的不好（注意，不是他生涯的水平低），但 一个球员单场正负值低，我们却绝对不可以直接得出他这场打的不好的结论 。

比如，某场比赛公牛队多名主力伤缺，只靠乔丹一人苦苦支撑。这场打完，公牛输了5分。乔丹打满全场喜提了-5的正负值，但他个人狂砍50分。-5能衡量乔丹的比赛贡献吗？不能，因为没他可能就是-20、-30了。这个例子很好地说明了 正负值低可能跟己方阵容有关 。

再比如，比赛第二节马刺队仍然落后5分，波波维奇派上了吉诺比利，面对对方替补吉诺比利如入无人之境，短短半节时间马刺反超了10分。这时候一看数据统计，邓肯-5，吉诺比利+15。能说明邓肯是负贡献，吉诺比利是正贡献吗？不能，因为一个在扛对方主力，一个在虐对方替补。这个例子很好地说明了 正负值低可能跟对方阵容有关 。（随便举的例子，吉诺比利非常非常强）

还比如，野球场上，乔丹、詹姆斯、魔术师、奥尼尔和你组一队，你被打的找不着北，但球队最终狂胜对面30分。你的正负值是+30，这能反映你纯纯的负贡献吗？这个例子很好地说明了 正负值高可能跟球员本人无关 。

那么回到詹姆斯这几场的正负值。可能是哪里出了问题？第一，可能是 手感波动 。第二，可能是 阵容轮换 问题，哈姆教练要想一想、或者说这就是哈姆教练的比赛策略。第三，由于也不是一场比赛了， 詹姆斯 应当反思一下有没有可能自己有责任、需要调整。

但不管怎么样，比赛结束一看正负值为负、再去截几张GIF搬弄是非，甚至用几场比赛的样本来污蔑整个生涯，是令人作呕的操作。我甚至在论坛上看到了”为什么詹姆斯总是数据漂亮、但正负值低“之类彻头彻尾的谣言。为此，必须正本清源，还原真相。

詹姆斯的正负值数据非常好，经得起任何检验。詹姆斯的正负值体现出的比赛影响力，要明显高于其基础数据所体现的比赛影响力。

首先看本赛季的百回合正负值。詹姆斯在本赛季样本里（这个样本也不足够大，但比单场大得多），正负值表现不差。同时，拉塞尔的正负值则告诉了我们交易前后湖人队的剧烈变化。

再比较 生涯 的百回合正负值。比较对象詹、科、库、杜。

常规赛，生涯平均：库里8.3，詹姆斯6.8，杜兰特5.9，科比4.2。

季后赛，生涯平均：库里8.2，詹姆斯6.1，杜兰特5.3，科比3.3

正负值有一些反常结果。比如2018年季后赛詹姆斯是-0.8，2005年、2006年季后赛科比是-9.5和-10.1。因此我们引入On-Off，即球员的百回合正负值减去球员不在场时球队的百回合正负值，这一数据也有自己的问题，但能 更好地排除队友影响 。

常规赛，生涯平均：库里11.3，詹姆斯10.8，杜兰特5.7，科比4.6。

季后赛，生涯平均：库里12.6，詹姆斯10.5，科比7.6，杜兰特3.1。

小结：

最后，本文还统计了球员正负值为负，但球队最终赢下比赛的情况（季后赛）。

显然这种情况对詹姆斯来说并不多见。

本文也统计了球员不在场时，队友赢对面至少10分的比赛（季后赛）。

这种情况对詹姆斯来说同样并不多见（这个统计对更靠近现代的球员不公平，现代篮球更容易出现一波流）。

当然，上述统计都只能从样本量的角度出发，解决正负值的”手感波动“问题，以及部分解决阵容的不对称问题。但距离彻底解决己方和对方阵容的问题差的很远。怎么解决呢，这就需要用数学方法进一步调整正负值，得到RAPM。可以看到，詹姆斯在1997-2022年的常规赛样本中，高居第一。（RAPM是完全不考虑基础数据、只基于正负值衍生的高阶数据，但只有正确地理解RAPM的计算原理，才能更好地理解下图，不要随意得出A比B的RAPM高一点、所以A比B强得多之类的论断；详情可自行检索，或参见https://bbs.hupu.com/57876048.html。）

最终，希望大家正确地理解正负值，希望论坛少一点伪逻辑、假数据、无脑黑。 正负值是衡量球队的良好指标，但衡量个人时，必须有大样本+深度调整。无论从什么角度看，詹姆斯的正负值都是最经得起时间和空间的检验的那几个人之一。

（完）